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- 분리형 마이크로니들의 응용 및 활용을 위한 기존 연구 분석 (2022.09.07)
- 분리형 마이크로니들의 응용 및 활용을 위한 기존 연구 분석 기계공학과 류원형 교수 연구팀이 분리형 마이크로니들의 형태에 따른 새로운 분류법을 제시함으로써 분리형 마이크로니들의 연구 동향 및 나아가야할 방향에 관한 리뷰 논문을 작성하였다. 본 리뷰 논문은 'Expert Opinion on Drug Delivery' (Vol. 19, Issue 9, 2022)에 게재되었다. 해당 논문 링크: doi.org/10.1080/17425247.2022.2121388
- 기계공학부 2022.11.16
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- 고효율 알칼리 연료전지를 위한 고활성 물 전기분해 촉매 개발 (2022.09.02)
- 고효율 알칼리 연료전지를 위한 고활성 물 전기분해 촉매 개발 기계공학과 전성찬 교수 연구팀이 효율적인 물 전기분해를 위한 고활성 고효율의 견고한 촉매를 개발하였다. 상업용 고효율 알칼리 연료전지로의 응용을 위해서는 Pt/RuO2와 유사한 매우 활성적인 전기촉매가 필요하나, 여전히 합성이 어려운 한계가 있었다. 본 연구팀은 N도핑이 된 귀금속 이인화 이리듐(N-IrP2 @CC)을 이용하여 기존의 촉매보다 높은 물 분해 전류 밀도를 달성하여 이러한 한계를 극복하였다. 이 연구 결과는 국제 우수 저널인 'Applied Catalysis B: Environmental' (Impact Factor: 24.319, 상위 2% 이내, Volume 435)에 이번 12월 게재가 확정되었다. 해당 논문 링크: https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2022.121906
- 기계공학부 2022.11.16
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- 탄소 중립을 향한 발걸음, 나노 니켈 입자로 이루다 (2022.08.30)
- 탄소 중립을 향한 발걸음, 나노 니켈 입자로 이루다 기계공학과 홍종섭 교수 연구팀 배용균 박사는 저온에서도 높은 이산화탄소/메탄 동시 전환 활성을 보유한 고안정성의 나노 촉매 형성 기술을 확보하였다. 본 연구팀은 일반적으로 높은 분해 에너지 장벽을 가져 고에너지 공정이 필요한 이산화탄소의 분해 반응을 촉진하기 위해 저가의 니켈과 알루미나를 활용해 새로운 공정 기법으로 최적 촉매 복합체를 형성하고 그 성능을 평가하였다. 이 연구 결과는 온실 가스인 이산화탄소와 메탄을 적극 활용하여 청정 수소와 합성 가스를 생산에 기여할 수 있다는 의의를 가지며, 해당 결과는 논문으로 작성되어 국제 우수 저널인 'Chemical Engineering Journal'(Impact Factor: 16.744, 상위 2.62%, Volume 446)에 게재되었다. 해당 논문 링크: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.136978
- 기계공학부 2022.09.15
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- 가스선택성을 갖는 초고해상도, 초저전력 MEMS기반 가스센싱 시스템 개발 (2022.08.25)
- 가스선택성을 갖는 초고해상도, 초저전력 MEMS기반 가스센싱 시스템 개발 기계공학과 김종백 교수 연구팀과 전기전자공학과 채영철 교수 연구팀이 공동 개발한 가스센싱 시스템 연구가 2022년 8월 25일 세계적인 초고밀도 집적 회로(VLSI) 분야 저널인 'IEEE Journal of Solid-state Circuits' (Impact Factor: 6.12)에 게재되었다. 본 논문에서는 MEMS 기반의 저항식 가스센서와 Resistor to Digital Converter를 집적하여 초고해상도를 갖는 초저전력 가스센싱 시스템을 제시하였다. 또한, 다른 온도로 구동했을 때 상이한 반응성 차이를 이용하여 가스센서의 선택성을 얻었다. 해당 논문 링크: 10.1109/JSSC.2022.3197549
- 기계공학부 2022.09.15
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- 이중 스케일 다공성 구조의 높은 민감도와 넓은 감지범위를 보이는 촉각 센서 (2022.08.15)
- 이중 스케일 다공성 구조의 높은 민감도와 넓은 감지범위를 보이는 촉각 센서 기계공학과 김종백 교수 연구팀이 개발한 고감도 유연 촉각 센서 연구가 2022년 8월 15일 세계적인 나노분야 저널인 ‘Small’ (Impact Factor: 15.15, 상위 6.83%)에 게재되었으며, 연구의 우수성을 인정받아 표지논문 (Front cover)으로 선정되었다. 본 논문에서는 높은 감도와 넓은 감지범위를 동시에 만족하기 위한 방안으로 두 크기의 기공이 형성된 스펀지 구조와 탄소나노튜브를 활용한 유연 촉각 센서를 제시하였다. 또한, 호흡과 같은 작은 압력부터 스쿼트까지 큰 압력까지 측정하여 사람 모션 측정 센서로 활용 가능함을 보였다. 해당 논문 링크: doi.org/10.1002/smll.202203193
- 기계공학부 2022.09.15
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- 팽윤성 하이드로겔 기반의 마이크로니들 도파민 센서 개발 (2022.08.01)
- 팽윤성 하이드로겔 기반의 마이크로니들 도파민 센서 개발 기계공학과 류원형 교수 연구팀이 팽윤성 하이드로겔 기반의 마이크로니들 센서를 개발하고 체내 간질액 내 도파민 농도를 측정함으로써 바이오 센서로의 효과를 입증하였다. 본 연구 결과는 국제 저명 학술지인 'Advanced Materials Technologies' (Vol. 7, Issue 3, 2022, Impact Factor: 7.848, JCR top 17.87%)에 게재되었다. 본 연구는 팽윤성 생체재료의 특성을 활용하여 빠르고 간편하게 체내 물질 수준을 측정함으로써 채외 센서 분야를 개척할 수 있는 연구 결과를 제시하였다. 해당 논문 링크: doi.org/10.1002/admt.202100874
- 기계공학부 2022.09.15
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- 2022년 한국형 아이코어 (I-Corps) 창업 지원 사업 선정 및 미국 현지 고객 탐색 수행 (2022.07.31)
- 2022년 한국형 아이코어 (I-Corps) 창업 지원 사업 선정 및 미국 현지 고객 탐색 수행 연세대학교 기계공학과 이준상 교수 연구팀은 연세대학교 산학협력단의 지식재산팀과 창업팀을 구성하여 '2022년도 공공기술기반 시장연계 창업탐색 지원사업'에 지원 및 최종 선정되었다. 창업 아이템은 '인공지능과 혈류 유동 모델링을 통한 심혈관 병변 자동 예측기기'로, 심장 CT 영상으로부터 심혈관 형상을 자동으로 분할하고 3차원 재구성한 후, 환자의 생체 정보를 기반으로 시뮬레이션 경계조건을 부여하여 혈류 유동 모델링을 수행한다. 최종적으로는 혈류역학적 진단인자를 활용하여 병변의 위치를 예측하여 임상의의 진단 결정을 보조할 수 있다. 이러한 방식은 비용과 시간, 그리고 합병증 유발 가능성 측면에서 기존 진단방식의 한계를 극복할 수 있다. 또한, 이를 고령 대상에 모니터링 목적으로 활용한다면 심혈관 질환을 조기 진단하는 데에 기여할 수 있을 것으로 기대된다 . 창업팀은 2022년 7월 31일부터 약 3주간의 해외 창업 실전교육을 미국 조지워싱턴 대학교에서 수료하였으며, 동시에 미국 현지 의사를 대상으로 고객 탐색 인터뷰를 수행하여 그 사업성을 인정받았다. 이를 바탕으로 같은 기간 교육 내 최우수팀 중 하나로 선정되었다.
- 기계공학부 2022.09.15
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- 정효일 교수, 연구혁신부문 과학기술정보통신부 장관상 수상 (2022.07.06)
- 정효일 교수, 연구혁신부문 과학기술정보통신부 장관상 수상 정효일 교수는 인간 혈액, 타액처럼 다양한 액체 생검내에 존재하는 바이러스, 엑소좀 등 나노 크기의 생체물질을 원심분리기 없이 초고속으로 분리할 수 있는 미세유체칩기술과 이를 고감도로 감지할 수 있는 나노바이오센서 기술을 선도한 공로로 ‘나노코리아 2022’에서 과학기술정보통신부 장관상을 받았다. 해당 성과는 세계적 권위 바이오센서 학술지인 Biosensors and Bioelectronics (IF: 12.545)에 게재되었다. 해당 기사 링크: https://www.etnews.com/20220706000089 해당 논문 링크: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956566321009970
- 기계공학부 2022.09.15
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- 현재상 신임교수 소개
- 현재상 신임교수 소개 현재상 교수는 연세대학교 기계공학부에서 학사를, 미국 Purdue University에서 공학 박사학위를 취득하였다. 이후 ORBBEC 3D Technology에서 Research Scientist로 근무하였으며, 2022년 9월부로 연세대학교 기계공학부 조교수로 부임하였다. 연구분야는 정밀 측정 및 지능형 센싱으로, Superfast 3D Optical Sensing, Machine Vision, Sensors Fusion을 연구하고 있으며, 어플리케이션으로는 자율 주행 차량용 센서 개발, 메타버스 구현을 위한 3차원 센서 개발, 교량 및 상하수도 점검 로봇용 3차원 센서 등을 개발하고 있다. 연구실 링크: https://sites.google.com/view/damislab
- 기계공학부 2022.08.31
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- 신동준 신임교수 소개
- 신동준 신임교수 소개 신동준 교수는 서울대학교 기계항공공학부에서 학사를, 미국 Stanford University에서 공학석사 및 박사학위를 취득하였다. 이후 Stanford AI Lab 에서 박사 후 연구원으로 근무하였다. 2014년 3월부터는 중앙대학교 기계공학부에서 조교수를 거쳐 부교수로 근무하였으며, 2022년 3월에 연세대학교 기계공학부 부교수로 부임하였다. 연구분야는 인간 중심 AI 로보틱스로서, 사람과 로봇의 안전하고 효과적인 협업을 위한 Human-Friendly Robot Mechanisms, AI-based Motion Control, Physical Human-Robot Interaction을 연구하고 있다. 어플리케이션으로는 재활 및 보조용 소프트 웨어러블 로봇, 로보틱스 기반 모빌리티, 인간친화형 협업 로봇 등을 개발하고 있다. 연구실 링크: http://hcr.yonsei.ac.kr
- 기계공학부 2022.08.02