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- 국제 핵재료 이론 및 모델링 워크샵 유치 (2024.01.29 ~ 2024.01.31)
- 국제 핵재료 이론 및 모델링 워크샵 유치 기계공학과 강건욱 교수는 한국핵융합에너지연구원, 경희대학교, 서울대학교와 공동으로 2024년 1월 29 ~ 31일간 연세대학교 국제 캠퍼스에서 'The 7th Fusion Materials Theory & Modelling' 워크샵을 유치했다. 해당 행사는 국제 에너지 기구 (International Energy Agency, IEA) 지원 하에 조직된 Fusion Materials Technology Cooperation Program (FM TCP)이 주최하는 일련의 워크샵으로 핵 재료 이론 및 모델링 관련 최신 과학적 결과를 발표하고 토론하기 위해 개최되어 왔다. 이번 행사에서는 ▲Optimized modelling and experimental validation, ▲ Materials response theory, ▲Transmutation impacts, ▲ Machine learning for material simulations and design, ▲ General topics in fusion materials 의 5개 주제에서 30개의 발표가 대략 50명의 참석자를 대상으로 진행되었다. 관련 링크: https://ukaeaevents.com/7th-fusion-materials-theory-modeling-workshop/
- 기계공학부 2024.03.20
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- 실험실 창업기업, The M.E.N.D. BioSimulator Inc. 'CES 2024'서 성과물 전시 (2024.01.10)
- 실험실 창업기업, The M.E.N.D. BioSimulator Inc. 'CES 2024'서 성과물 전시 기계공학과 이준상 교수 연구팀은 24년 1월 미국 라스베가스에서 개최된 세계 최대 규모의 가전제품 박람회인 CES 2024에서 실험실 창업기업(더멘드, 이준상 대표)의 헬스케어 제품들을 선보였다. 인공지능 기반 심혈관 위험도 자동 예측 진단기기 (CARDIOS), 안면 비대칭성 및 필러 주입량 정량 예측 시스템 (MIASfacial), 비침습적 요역동학 검사 시스템 (N-UDS) 등의 총 5개 제품을 전시하였고, 전시 참석자들로부터 많은 관심을 받았다. 또한, 미국 현지 투자자 협력제안, 일본 법인 설립 컨설팅, 미국 의료 관계로부터의 공동연구 및 투자 협약 등 유의미한 성과를 얻었다.
- 기계공학부 2024.03.20
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- 이준상 교수, 순환기의공학회 제12대 회장 취임 (2024.01.01)
- 이준상 교수, 순환기의공학회 제12대 회장 취임 기계공학과 이준상 교수는 2023년 12월 순환기의공학회 총회에서 제 12대 순환기의공학회 회장으로 선임되고 2024년 1월부터 2년간 회장직을 수행하게 되었다. 본 의공학회는 순환기 질환과 관련된 의학과 공학의 학재간 융합 연구 및 교류활동을 도모하기 위하여 지난 2001년 설립되었다. 임상현장의 미충족 수요 확인 이를 기반으로한 의공학 기술 개발을 위해 의학·공학의 공동 심포지엄, 동/하계 학술대회, 대한심장학회 특별세션 구성 및 워크숍을 진행해 왔으며, 관련기술의 사업화를 위해 2022년 본 학회를 중심으로 선도연구센터(ERC)를 수주해 연구를 수행중에 있다.
- 기계공학부 2024.03.20
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- 벨트 리스 노인 및 환자 트랜스퍼 리프트 ATLAS, 한국산업기술진흥원장상 및 특허청장상 수상 (2023.11.22)
- [ATLAS, 한국산업기술진흥원장상 및 특허청장 수상] 벨트 리스 노인 및 환자 트랜스퍼 리프트를 개발한 ATLAS 팀이 [산업통상자원부 주최 2023 창의적 종합설계 경진대회] 에서 한국산업기술진흥원장상을, [특허청·연세대학교 주최 학생 창업경진대회] 에서 특허청장상을 수상했다. [제품 소개] 65세 이상 노인 인구는 증가하고, 요양보호사의 대부분이 50대 이상 여성으로 근골격계 질환에 취약한 상황이다. 요양보호사 근골격계 질환의 가장 큰 원인이 되는 것은 환자를 옮기는 트랜스퍼 상황으로, 이를 보조하는 기존 트랜스퍼 리프트가 있지만 사용법이 복잡해 요양보호사가 직접 환자를 옮기는 실정이다. ATLAS는 벨트 없이 체스트 가이드의 각도와 높이를 조절하는 메카니즘을 통해 트랜스퍼 과정을 단순화하고, 리모컨을 통해 환자 인식 팔찌의 QR 코드를 인식해 최적의 Sit To Stand 경로를 제공하는 제품이다. [팀 소개] 팀장 : 박병서(기계18) 팀원 : 권대훈(의공학17), 민채호(기계17), 박찬준(기계18), 박희찬(기계17), 순수현(기계18), 이현지(의공학21) [ATLAS 소개 영상] https://www.youtube.com/watch?v=jhpbxQRiw1k
- 기계공학부 2024.03.07
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- 줄 꼬임 구동기술 및 2-스테이지 동력전달 매커니즘을 활용한 다재다능한 군사 작전용 웨어러블 로봇
- 줄 꼬임 구동기술 및 2-스테이지 동력전달 매커니즘을 활용한 다재다능한 군사 작전용 웨어러블 로봇 기계공학과 신동준 교수 연구팀이 군사 작전 활용을 위한 유연하고 다재다능한 웨어러블로봇을 개발하였다. 개발된 웨어러블 로봇은 고유한 기능을 통해 단일 구동원으로 부터 2단계 동작을 수행할 수 있는 장점이 있어 군사 작전 중 폭넓은 작업에 근력 보조가 가능하다. 신동준 교수의 지도아래 이동언 박사는 2023년 개최된 제5회 연세대학교 기계공학과 대학원생 학술대회에서 학술발표 최우수상을 수여받았다.
- 기계공학부 2024.02.15
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- BK21 사업 우수 참여인력에 대한 교육부 장관상 수상 (2023.12.31)
- BK21 사업 우수 참여인력에 대한 교육부 장관상 수상 본 교육 연구단 소속 이형석 교수님 연구실의 강병준 박사가 그동안의 우수한 연구 실적을 인정받아, 2023년도 4단계 BK21사업 ‘우수 참여인력’ 29명 중 1명으로 선정되었음. 이에 2023년 12월 31일 교육부장관상을 수상하고 2024년 1월 10일 연세대학교 대학원으로부터 상장을 수여 받음. 올해 연세대학교에서는 총 3명이 본 상을 수상하였음.
- 기계공학부 2024.01.29
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- 2023년 국가연구개발우수성과 100선 선정에 대한 과학기술정보통신부 장관상 수상 (2023.11.10)
- 2023년 국가연구개발우수성과 100선 선정에 대한 과학기술정보통신부 장관상 수상 본 교육연구단 소속 이형석 교수 연구팀의 ‘생체모방형 하이드로젤을 이용한 안정적 그린수소 생산 소재 개발’ 연구 성과가 2023년 국가연구개발우수성과 100선에 선정되었으며, 정부에서 발간한 관련 사례집에 소개되었음. 이와 관련하여, 이형석 교수는 2023년 11월 10일에 과학기술정보통신부 장관상을 수여 받았음. 100선에 선정된 연구 결과는 ‘Hydrogel protection strategy to stabilize water-splitting photoelectrodes’의 제목으로 에너지 분야 세계 최고 저널 Nature Energy지(JCR 2022 기준 impact factor 56.7)에 2022년 6월 게재 되었음. 논문 게재 링크 : https://www.nature.com/articles/s41560-022-01042-5
- 기계공학부 2024.01.29
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- 조은환 박사, 국립금오공과대학교 기계공학과 전임교수 임용 (2024.01.01)
- 조은환 박사, 국립금오공과대학교 기계공학과 전임교수 임용기계공학과 김종백 교수 연구실에서 박사 학위를 취득하고 동 연구실에서 박사후 연구원, 연구교수를 지낸 조은환 박사가 2024년도 1월 국립금오공과대학교 기계공학과 교수로 임용되었다. 조은환 박사는 박사 취득 이후 연세대학교에서 근무하는 동안 ACS Nano, Microsystems & Nanoengineering, ACS Applied Materials & Interfaces와 같이 높은 평가를 받는 국제학술지를 포함하여, 다수의 최상위급 SCI 논문들을 출판한 바 있다.
- 기계공학부 2024.01.18
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- 대한메디컬3D프린팅학회 학술상 수상 (2023.12.01)
- 대한메디컬3D프린팅학회 학술상 수상 기계공학과 이준상 교수 연구팀의 이희민 연구원은 23년 12월 1일 개최된 대한메디컬3D프린팅학회에서 'Physics-added neural networks (PANNs): A novel method to embed physics in image-to-image translation for inkjet printing'을 주제로 구두발표를 진행, 뛰어난 연구성과를 인정받아 학술상을 수상하였다. 본 연구에서는 물리기반 인공지능 모델을 이용하여 잉크젯 프린팅의 신속하고 정확한 예측이 가능함을 보였다. 이 기술을 통해 다양한 물성치를 가지는 바이오 잉크의 공정 최적화를 이룰 수 있으며, 향후 바이오 3D 프린팅 분야 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
- 기계공학부 2024.01.18
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- E2E-BPF: 영상 심도를 혁신적으로 향상 시키는 고심도 산술 영상 플랫폼 개발 (2023.11.13)
- E2E-BPF: 영상 심도를 혁신적으로 향상 시키는 고심도 산술 영상 플랫폼 개발 기계공학과 주철민 교수 연수팀은 기존 광학 현미경의 영상 심도를 약 16배 이상 향상 시킬 수 있는 새로운 이진 광 위상 구조(Binary Phase Filter, BPF) 및 영상 복원 알고리즘을 개발했다. 기존 광학 현미경은 영상의 심도와 해상도 사이에 본질적인 상충 관계("Trade-off")를 가지고 있어 고해상도, 고심도 영상 취득에 어려움을 겪어왔다. 본 연구팀은 딥러닝 기반의 이진 광 위상 구조 설계와 영상 복원 네트워크의 공동 학습을 통하여 새로운 영상 심도 확장 플랫폼을 개발했다. 해당 플랫폼으로 구현된 산술 영상 시스템은 동일한 수치 조리개 현미경 대비 약 16배 향상된(1.2μm → 19μm) 영상 심도 확장이 가능하다. 본 연구 결과는 2023년 11월 13일 광학 분야 권위 있는 국제 학술지 ‘Light: Science & Applications (IF : 19.4)’에 게재되었다. 본 연구 결과의 우수성을 인정받아 '한국연구재단', '전자신문', 'Wiley Analytical Science', 'EurekAlert' 등 국내외 다수의 학술 언론보도 기관에서 보도 및 홍보되었다. 논문 게재 링크 : https://doi.org/10.1038/s41377-023-01300-5
- 기계공학부 2024.01.18